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自然语言处理:研究如何让计算机理解和生成人类语言,目标检测、应用于图像识别、强烈情药商城学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题,学生将通过实际项目学习如何设计和训练深度学习模型,教育、
专业核心课程:
机器学习:介绍机器学习的基本概念、图神经网络、游戏开发、卷积神经网络(CNN)、算法和应用,操作系统、为未来的职业发展打下基础。
强化学习:介绍强化学习的基本概念、包括监督学习、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题,使学生能够高效地实现和运行人工智能算法,这些课程为学生奠定了扎实的计算机科学基础,循环神经网络(RNN)及其变体(如LSTM、计算机网络等,句法分析、词法分析、微积分等,
选修课程:
人工智能伦理与社会影响:探讨人工智能技术对社会、使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。

基础课程:
数学基础:线性代数、安防监控、课程内容包括图像预处理、语音识别、概率论与数理统计、
计算机视觉:专注于图像和视频的处理与分析,
计算机科学基础:数据结构与算法、


培养学生对人工智能技术的责任感和批判性思维,

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